Стань продактом, которому доверяют не кнопки, а AI-трансформацию
Classic ML, LLM и RecSys для продактов: база, метрики, system design, эксперименты и интерактивный тренажёр на реальных продуктовых кейсах. Плюс банк вопросов с собеседований и мостик словаря «продакт ↔ инженер», чтобы спокойно проходить интервью на AI/ML PM.
После курса ты не станешь ML-инженером. Зато начнёшь говорить с ML-командой на одном языке: задачи, данные, метрики, system design, эксперименты и риски.
Для кого курс
Почему обычные ML/ChatGPT-курсы не помогают продакту
Большинство продактов хотят добавить «AI/ML» в профиль, но теряются на трёх местах:
rules, classic ML, LLM, RAG, fine-tuning, RecSys или hybrid — непонятно, что и когда.
ROC-AUC, precision, recall — но как это связать с revenue, retention и бизнес-эффектом.
feature store, retriever, ranking, guardrails — сложно собрать архитектуру фичи и риски.
Что ты научишься делать
Интерактивный тренажёр — главный дифференциатор
Ты не просто читаешь уроки, а принимаешь продуктовые решения в симуляциях: выбираешь подход, метрики, архитектуру, риски и сразу видишь последствия.
Free и Premium
Бесплатная часть полезна сама по себе. Premium открывает практику, разборы и артефакты.
| Возможность | Free | Premium |
|---|---|---|
| Диагностика AI/ML Product Readiness | Да | Да |
| 3 вводных урока | Да | Да |
| 5 mini-cases в тренажёре | Да | Да |
| AI/ML Opportunity Canvas | Да | Да |
| 25 полных уроков | — | Да |
| 60+ симуляций | — | Да |
| System Design Builder | — | Да |
| Metrics Simulator | Ограниченно | Да |
| PRD Builder | — | Да |
| A/B Test Lab, RAG Eval, RecSys Lab | — | Да |
| Все шаблоны (12+) | 1 шаблон | Да |
| Глоссарий 120+ терминов | Частично | Да |
| Финальный проект | — | Да |
| Экспорт артефактов в Markdown | — | Да |
| Сертификат/бейдж | — | Да |
Что останется после курса
Цена
Единоразовая оплата через Telegram. Никакой подписки.
разовая оплата · доступ навсегда
Что входит в PremiumFAQ
Нужно ли уметь программировать?
Нет. Курс про продуктовое управление ML, а не про код. Мы объясняем концепции через продуктовые кейсы.
Это сделает меня Data Scientist?
Нет, и мы это честно говорим. Цель — научиться ставить задачи, выбирать метрики, проектировать MVP и говорить с ML-командой на одном языке.
Чем это отличается от курсов «ChatGPT для бизнеса»?
Мы закрываем три провала продактов: выбор подхода, метрики и system design. И даём практику в тренажёре, а не только теорию.
Что если не подойдёт?
Бесплатная часть полноценная — попробуй диагностику, 3 урока и 5 кейсов до оплаты. Условия возврата описаны на странице цены.