ML
← Программа

21. «Сколько данных нужно?» — estimation на собесе

⏱
14 минут — и этот блок закрыт
Premium

Как отвечать на вопросы про объём данных, стоимость LLM-фичи и длительность эксперимента: рамки, ориентиры и порядок рассуждения вслух.

Чему научишься
  • ✓Оценивать необходимый объём данных для ML-задачи
  • ✓Считать стоимость LLM-фичи и длительность A/B-теста в уме
  • ✓Отвечать на оценочные вопросы структурно, без точных цифр
🔒 Premium

21. «Сколько данных нужно?» — estimation на собесе

«Сколько данных нужно? Сколько это будет стоить? За сколько проведём A/B?» — на этих вопросах нельзя молчать. Урок даёт ориентиры и способ считать порядок величины вслух, не имея под рукой ни калькулятора, ни поиска.

Что ты сможешь после урока
  • ✓Оценивать необходимый объём данных для ML-задачи
  • ✓Считать стоимость LLM-фичи и длительность A/B-теста в уме
  • ✓Отвечать на оценочные вопросы структурно, без точных цифр
Заберёшь с собой
Чит-лист estimation формул
Открыть этот урок и весь Premium →