ML
← Программа

17. Responsible AI: что заложить, чтобы не было скандала

⏱
17 минут — и этот блок закрыт
Premium

Предвзятость и несовместимые определения справедливости, приватность и персональные данные, безопасность, категории регуляторного риска и документирование моделей.

Чему научишься
  • ✓Распознавать источники предвзятости и подходы к справедливости
  • ✓Учитывать приватность и персональные данные в дизайне
  • ✓Понимать категории регуляторного риска и назначение карточки модели
🔒 Premium

17. Responsible AI: что заложить, чтобы не было скандала

Предвзятость модели, утечка персональных данных или неверно определённая категория риска — это не «юристы потом», а то, что закрывает продукт. Урок показывает, что продакт обязан заложить в дизайн заранее.

Что ты сможешь после урока
  • ✓Распознавать источники предвзятости и подходы к справедливости
  • ✓Учитывать приватность и персональные данные в дизайне
  • ✓Понимать категории регуляторного риска и назначение карточки модели
Заберёшь с собой
Responsible AI Checklist
Открыть этот урок и весь Premium →