← Программа
18. Управление ML-проектом: неопределённость и стейкхолдеры
24 минadvancedPremium
ML-проект исследовательский: как планировать в неопределённости, ставить OKR, управлять ожиданиями стейкхолдеров и работать с DS-командой.
Чему научишься
- ✓Планировать ML-проект с research-риском (фазы, спайки, ворота)
- ✓Ставить OKR для ML и управлять ожиданиями стейкхолдеров
- ✓Эффективно работать с DS/MLE и приоритизировать AI-бэклог
🔒 Premium
18. Управление ML-проектом: неопределённость и стейкхолдеры
ML-проект исследовательский: как планировать в неопределённости, ставить OKR, управлять ожиданиями стейкхолдеров и работать с DS-командой.
Чему научишься
- •Планировать ML-проект с research-риском (фазы, спайки, ворота)
- •Ставить OKR для ML и управлять ожиданиями стейкхолдеров
- •Эффективно работать с DS/MLE и приоритизировать AI-бэклог
Артефакты после урока
ML Project Plan (фазы и ворота)
Этот материал входит в Premium. Внутри: разбор метрик, продуктовые ошибки, system design и практический кейс в тренажёре.
Открыть Premium