ML
← Программа

18. «Когда будет готова модель?» — управление ML-проектом

16 минут — и этот блок закрыт
Premium

ML-проект исследовательский: как планировать в неопределённости, ставить OKR, управлять ожиданиями стейкхолдеров и работать с DS-командой.

Чему научишься
  • Планировать ML-проект с research-риском (фазы, спайки, ворота)
  • Ставить OKR для ML и управлять ожиданиями стейкхолдеров
  • Эффективно работать с DS/MLE и приоритизировать AI-бэклог
🔒 Premium

18. «Когда будет готова модель?» — управление ML-проектом

«Когда модель будет готова и точна?» — и ты обещаешь дату, которую невозможно сдержать. Этот урок учит планировать в неопределённости: фазы и stage gates вместо жёстких сроков, OKR на исход, честные ожидания стейкхолдеров.

Что ты сможешь после урока
  • Планировать ML-проект с research-риском (фазы, спайки, ворота)
  • Ставить OKR для ML и управлять ожиданиями стейкхолдеров
  • Эффективно работать с DS/MLE и приоритизировать AI-бэклог
Заберёшь с собой
ML Project Plan (фазы и ворота)
Открыть этот урок и весь Premium →