← Программа
18. «Когда будет готова модель?» — управление ML-проектом
⏱
17 минут — и этот блок закрыт
Premium
Как планировать проект с исследовательской неопределённостью: фазы и точки решения вместо жёстких сроков, цели на результат, честный разговор со стейкхолдерами и партнёрство с командой.
Чему научишься
- ✓Планировать ML-проект с исследовательским риском через фазы и точки решения
- ✓Ставить цели на результат и управлять ожиданиями стейкхолдеров
- ✓Продуктивно работать с дата-сайентистами и ML-инженерами
🔒 Premium
18. «Когда будет готова модель?» — управление ML-проектом
«Когда модель будет готова и точна?» — вопрос, на который легко пообещать дату, которую невозможно сдержать. Урок учит планировать в неопределённости и говорить о ней так, чтобы это укрепляло доверие, а не подрывало его.
Что ты сможешь после урока
- ✓Планировать ML-проект с исследовательским риском через фазы и точки решения
- ✓Ставить цели на результат и управлять ожиданиями стейкхолдеров
- ✓Продуктивно работать с дата-сайентистами и ML-инженерами
Заберёшь с собой
ML Project Plan (фазы и ворота)