ML
← Программа

14. AI Discovery: как не делать «AI ради AI»

⏱
15 минут — и этот блок закрыт
Premium

Чем discovery в AI отличается от обычного, как искать возможности от проблемы, как приоритизировать ставки с учётом данных и как договариваться об условиях остановки.

Чему научишься
  • ✓Находить AI-возможности от проблемы, а не от технологии
  • ✓Приоритизировать AI-ставки по ценности, осуществимости и риску
  • ✓Договариваться об условиях остановки заранее
🔒 Premium

14. AI Discovery: как не делать «AI ради AI»

«У нас есть языковая модель, куда бы её приткнуть» — так появляются фичи, которых никто не просил. Урок учит находить AI-возможности от проблемы и закрывать слабые идеи рано, пока они не съели квартал команды.

Что ты сможешь после урока
  • ✓Находить AI-возможности от проблемы, а не от технологии
  • ✓Приоритизировать AI-ставки по ценности, осуществимости и риску
  • ✓Договариваться об условиях остановки заранее
Заберёшь с собой
AI Opportunity Backlog
Открыть этот урок и весь Premium →