ML
← Программа

14. AI Discovery: как не делать «AI ради AI»

14 минут — и этот блок закрыт
Premium

Как находить, где AI реально даёт ценность, и приоритизировать AI-ставки — чтобы не делать «AI ради AI».

Чему научишься
  • Находить AI-возможности от проблемы, а не от технологии
  • Приоритизировать AI-ставки по ценности, осуществимости и риску
  • Рано убивать неудачные идеи (kill criteria)
🔒 Premium

14. AI Discovery: как не делать «AI ради AI»

«У нас есть LLM, куда бы его впихнуть» — так рождаются фичи, которые никто не просил. Этот урок учит находить AI-возможности от проблемы и убивать плохие идеи рано — пока они не съели целый квартал команды.

Что ты сможешь после урока
  • Находить AI-возможности от проблемы, а не от технологии
  • Приоритизировать AI-ставки по ценности, осуществимости и риску
  • Рано убивать неудачные идеи (kill criteria)
Заберёшь с собой
AI Opportunity Backlog
Открыть этот урок и весь Premium →