ML
← Программа

16. Проектирование AI-опыта (AI UX)

24 минadvancedPremium

Модель ошибается по своей природе — поэтому AI-продукт проектируют под ошибки: доверие, объяснимость, фидбэк-петли и graceful failure.

Чему научишься
  • Проектировать UX под вероятностное поведение модели
  • Калибровать доверие пользователя (не недо-, не пере-)
  • Встраивать сбор обратной связи и graceful failure
🔒 Premium

16. Проектирование AI-опыта (AI UX)

Модель ошибается по своей природе — поэтому AI-продукт проектируют под ошибки: доверие, объяснимость, фидбэк-петли и graceful failure.

Чему научишься
  • Проектировать UX под вероятностное поведение модели
  • Калибровать доверие пользователя (не недо-, не пере-)
  • Встраивать сбор обратной связи и graceful failure
Артефакты после урока
AI UX & Failure Design Checklist
Этот материал входит в Premium. Внутри: разбор метрик, продуктовые ошибки, system design и практический кейс в тренажёре.
Открыть Premium