ML
← Программа

16. AI UX: дизайн под ошибки модели

⏱
17 минут — и этот блок закрыт
Premium

Как проектировать продукт, который ошибается по своей природе: калиброванное доверие, объяснимость для человека, запасные пути, обратимость и сбор обратной связи.

Чему научишься
  • ✓Проектировать интерфейс под вероятностное поведение модели
  • ✓Калибровать доверие пользователя — ни слепое, ни отсутствующее
  • ✓Встраивать сбор обратной связи и мягкую деградацию
🔒 Premium

16. AI UX: дизайн под ошибки модели

Качество AI-продукта определяется не точностью модели, а тем, что происходит в момент её ошибки. Без запасного пути, обратимости и честной рамки ожиданий фича теряет пользователей на первом же промахе.

Что ты сможешь после урока
  • ✓Проектировать интерфейс под вероятностное поведение модели
  • ✓Калибровать доверие пользователя — ни слепое, ни отсутствующее
  • ✓Встраивать сбор обратной связи и мягкую деградацию
Заберёшь с собой
AI UX & Failure Design Checklist
Открыть этот урок и весь Premium →