ML
← Программа

16. AI UX: дизайн под ошибки модели

16 минут — и этот блок закрыт
Premium

Модель ошибается по своей природе — поэтому AI-продукт проектируют под ошибки: доверие, объяснимость, фидбэк-петли и graceful failure.

Чему научишься
  • Проектировать UX под вероятностное поведение модели
  • Калибровать доверие пользователя (не недо-, не пере-)
  • Встраивать сбор обратной связи и graceful failure
🔒 Premium

16. AI UX: дизайн под ошибки модели

Качество AI-продукта определяется не точностью модели, а тем, что происходит, когда она ошибается. Без дизайна доверия, fallback и фидбэк-петель фича теряет пользователей на первой же ошибке. Этот урок — про это.

Что ты сможешь после урока
  • Проектировать UX под вероятностное поведение модели
  • Калибровать доверие пользователя (не недо-, не пере-)
  • Встраивать сбор обратной связи и graceful failure
Заберёшь с собой
AI UX & Failure Design Checklist
Открыть этот урок и весь Premium →