ML
← Программа

10. RecSys: почему новый пользователь уходит за 3 дня

14 минут — и этот блок закрыт
Premium

Как устроены рекомендации: candidate generation, ranking, reranking, типы сигналов, collaborative vs content-based, cold start.

Чему научишься
  • Понимать двухэтапную схему: candidate generation + ranking
  • Различать collaborative и content-based подходы
  • Понимать проблему cold start
🔒 Premium

10. RecSys: почему новый пользователь уходит за 3 дня

Новый пользователь пришёл — а ты показываешь ему топ популярного, и он уходит через 3 дня. Cold start и двухэтапная архитектура отделяют «ленту» от рекомендаций, которые удерживают. Этот урок даёт обе.

Что ты сможешь после урока
  • Понимать двухэтапную схему: candidate generation + ranking
  • Различать collaborative и content-based подходы
  • Понимать проблему cold start
Заберёшь с собой
RecSys Canvas
Открыть этот урок и весь Premium →