ML
← Программа

10. База RecSys

22 минintermediatePremium

Как устроены рекомендации: candidate generation, ranking, reranking, типы сигналов, collaborative vs content-based, cold start.

Чему научишься
  • Понимать двухэтапную схему: candidate generation + ranking
  • Различать collaborative и content-based подходы
  • Понимать проблему cold start
🔒 Premium

10. База RecSys

Как устроены рекомендации: candidate generation, ranking, reranking, типы сигналов, collaborative vs content-based, cold start.

Чему научишься
  • Понимать двухэтапную схему: candidate generation + ranking
  • Различать collaborative и content-based подходы
  • Понимать проблему cold start
Артефакты после урока
RecSys Canvas
Этот материал входит в Premium. Внутри: разбор метрик, продуктовые ошибки, system design и практический кейс в тренажёре.
Открыть Premium