ML
← Программа

10. RecSys: почему новый пользователь уходит за 3 дня

⏱
16 минут — и этот блок закрыт
Premium

Как устроены рекомендации: двухэтапная схема отбора и ранжирования, типы сигналов, коллаборативный и контентный подходы, холодный старт и баланс исследования с эксплуатацией.

Чему научишься
  • ✓Понимать двухэтапную схему: отбор кандидатов и ранжирование
  • ✓Различать коллаборативный и контентный подходы
  • ✓Понимать проблему холодного старта и способы её решения
🔒 Premium

10. RecSys: почему новый пользователь уходит за 3 дня

Новому пользователю показывают топ популярного, и он уходит через три дня. Холодный старт и двухэтапная архитектура — то, что отличает работающие рекомендации от «ленты, которую собрали как получилось».

Что ты сможешь после урока
  • ✓Понимать двухэтапную схему: отбор кандидатов и ранжирование
  • ✓Различать коллаборативный и контентный подходы
  • ✓Понимать проблему холодного старта и способы её решения
Заберёшь с собой
RecSys Canvas
Открыть этот урок и весь Premium →