← Программа
Финальный проект: ML PRD для портфолио
⏱
20 минут — и этот блок закрыт
Premium
Сборка итогового артефакта: выбор кейса (Classic ML / LLM-RAG / RecSys), полный ML PRD, system design, метрики и план запуска.
Чему научишься
- ✓Собрать полный ML PRD по своей задаче
- ✓Описать system design, метрики, эксперимент и риски
- ✓Подготовить артефакт для портфолио
🔒 Premium
Финальный проект: ML PRD для портфолио
На собесе просят не «знание терминов», а артефакт: покажи ML PRD, который ты собрал. Этот проект — то, что ты приложишь к портфолио и положишь на стол интервьюеру: проблема, target, метрики, system design, риски.
Что ты сможешь после урока
- ✓Собрать полный ML PRD по своей задаче
- ✓Описать system design, метрики, эксперимент и риски
- ✓Подготовить артефакт для портфолио
Заберёшь с собой
Финальный ML PRD (экспорт в Markdown)