← Программа
2. Постановка задачи: где умирают 90% ML-проектов
⏱
13 минут — и этот блок закрыт
Premium
Перевод бизнес-проблемы в ML-постановку: target, output, единица предсказания, baseline и определение успеха.
Чему научишься
- ✓Переводить бизнес-проблему в ML-задачу
- ✓Корректно определять target и output
- ✓Выбирать единицу предсказания и baseline
🔒 Premium
2. Постановка задачи: где умирают 90% ML-проектов
90% ML-проектов проваливаются не из-за модели, а из-за постановки. Если ты не назовёшь target, unit of prediction и baseline — это сделает DS, и часто не туда. Здесь ставится самый дорогой навык AI-продакта.
Что ты сможешь после урока
- ✓Переводить бизнес-проблему в ML-задачу
- ✓Корректно определять target и output
- ✓Выбирать единицу предсказания и baseline
Заберёшь с собой
ML task statement