← Программа
2. Постановка задачи: где умирают 90% ML-проектов
⏱
15 минут — и этот блок закрыт
Premium
Как перевести бизнес-проблему в ML-постановку: target, output, единица предсказания, утечка данных, baseline и договорённость о том, что считать успехом.
Чему научишься
- ✓Переводить бизнес-проблему в ML-задачу
- ✓Корректно определять target и output
- ✓Выбирать единицу предсказания и baseline
🔒 Premium
2. Постановка задачи: где умирают 90% ML-проектов
Проекты проваливаются не из-за модели, а из-за постановки. Если target, единицу предсказания и baseline не назовёт продакт, их выберет кто-то другой — по техническому удобству, а не по продуктовому смыслу. Это самый дорогой навык AI-продакта.
Что ты сможешь после урока
- ✓Переводить бизнес-проблему в ML-задачу
- ✓Корректно определять target и output
- ✓Выбирать единицу предсказания и baseline
Заберёшь с собой
ML task statement