← Программа
3. Classic ML: почему берут CatBoost, а не нейросеть
⏱
17 минут — и этот блок закрыт
Premium
Типы задач, признаки, обучение/валидация, переобучение и интерпретируемость — без формул, на продуктовом языке.
Чему научишься
- ✓Понимать классификацию, регрессию, ранжирование
- ✓Понимать роль признаков и feature engineering
- ✓Распознавать переобучение и важность валидации
🔒 Premium
3. Classic ML: почему берут CatBoost, а не нейросеть
Команда говорит «возьмём CatBoost, а не нейросеть» — ты молча киваешь или понимаешь, почему это правильно? Этот урок даёт язык, на котором ты говоришь с DS и объясняешь выбор стейкхолдерам — без единой формулы.
Что ты сможешь после урока
- ✓Понимать классификацию, регрессию, ранжирование
- ✓Понимать роль признаков и feature engineering
- ✓Распознавать переобучение и важность валидации
Заберёшь с собой
Глоссарий Classic ML