← Программа
3. Classic ML: почему берут CatBoost, а не нейросеть
⏱
18 минут — и этот блок закрыт
Premium
Типы задач, признаки, честная проверка модели, переобучение и объяснимость — на продуктовом языке и без формул.
Чему научишься
- ✓Понимать классификацию, регрессию, ранжирование и кластеризацию
- ✓Понимать роль признаков и feature engineering
- ✓Распознавать переобучение и важность честной валидации
🔒 Premium
3. Classic ML: почему берут CatBoost, а не нейросеть
Команда говорит «возьмём CatBoost, а не нейросеть» — и здесь важно понимать, почему это чаще всего правильно. Урок даёт язык, на котором продакт разговаривает с дата-сайентистом и объясняет выбор стейкхолдерам.
Что ты сможешь после урока
- ✓Понимать классификацию, регрессию, ранжирование и кластеризацию
- ✓Понимать роль признаков и feature engineering
- ✓Распознавать переобучение и важность честной валидации
Заберёшь с собой
Глоссарий Classic ML