← Программа
4. Метрики Classic ML
22 минintermediatePremium
Precision, recall, PR-AUC, порог классификации, MAE/MAPE и связь с бизнес-эффектом и стоимостью ошибки.
Чему научишься
- ✓Выбирать метрику под задачу и цену ошибки
- ✓Понимать trade-off precision/recall и роль порога
- ✓Связывать метрику модели с бизнес-эффектом
🔒 Premium
4. Метрики Classic ML
Precision, recall, PR-AUC, порог классификации, MAE/MAPE и связь с бизнес-эффектом и стоимостью ошибки.
Чему научишься
- •Выбирать метрику под задачу и цену ошибки
- •Понимать trade-off precision/recall и роль порога
- •Связывать метрику модели с бизнес-эффектом
Артефакты после урока
Metrics Tree для classic-кейса
Этот материал входит в Premium. Внутри: разбор метрик, продуктовые ошибки, system design и практический кейс в тренажёре.
Открыть Premium