← Программа
5. ML System Design
24 минadvancedPremium
Архитектура ML-фичи: data sources, ETL, feature store, обучение, инференс (batch vs realtime), мониторинг, переобучение.
Чему научишься
- ✓Читать и собирать архитектуру classic-ML фичи
- ✓Различать batch и real-time инференс
- ✓Понимать роль feature store и мониторинга
🔒 Premium
5. ML System Design
Архитектура ML-фичи: data sources, ETL, feature store, обучение, инференс (batch vs realtime), мониторинг, переобучение.
Чему научишься
- •Читать и собирать архитектуру classic-ML фичи
- •Различать batch и real-time инференс
- •Понимать роль feature store и мониторинга
Артефакты после урока
System Design диаграмма (classic ML)
Этот материал входит в Premium. Внутри: разбор метрик, продуктовые ошибки, system design и практический кейс в тренажёре.
Открыть Premium