ML
← Программа

5. System Design: почему тест работает, а прод нет

⏱
18 минут — и этот блок закрыт
Premium

Архитектура ML-фичи целиком: источники данных, обработка, витрина признаков, обучение, выдача прогнозов, мониторинг и переобучение.

Чему научишься
  • ✓Читать и собирать архитектуру classic-ML фичи
  • ✓Различать batch и real-time инференс
  • ✓Понимать роль витрины признаков и мониторинга
🔒 Premium

5. System Design: почему тест работает, а прод нет

«В тесте работало, в проде сломалось» — самая частая история в ML, и у неё есть конкретные причины с названиями. Урок собирает картину ML-системы целиком, чтобы читать архитектуру фичи и задавать инженерам содержательные вопросы.

Что ты сможешь после урока
  • ✓Читать и собирать архитектуру classic-ML фичи
  • ✓Различать batch и real-time инференс
  • ✓Понимать роль витрины признаков и мониторинга
Заберёшь с собой
System Design диаграмма (classic ML)
Открыть этот урок и весь Premium →