← Программа
6. Эксперименты и внедрение ML
22 минadvancedPremium
A/B-тесты для ML: гипотеза, рандомизация, primary и guardrail метрики, rollout, shadow mode, стоп-критерии.
Чему научишься
- ✓Проектировать A/B-тест для ML-фичи
- ✓Различать primary, guardrail и стоп-критерии
- ✓Понимать стратегии rollout: shadow, canary, %-rollout
🔒 Premium
6. Эксперименты и внедрение ML
A/B-тесты для ML: гипотеза, рандомизация, primary и guardrail метрики, rollout, shadow mode, стоп-критерии.
Чему научишься
- •Проектировать A/B-тест для ML-фичи
- •Различать primary, guardrail и стоп-критерии
- •Понимать стратегии rollout: shadow, canary, %-rollout
Артефакты после урока
Experiment Plan
Этот материал входит в Premium. Внутри: разбор метрик, продуктовые ошибки, system design и практический кейс в тренажёре.
Открыть Premium