ML
← Программа

6. Эксперименты: доказать эффект, а не поверить в него

⏱
16 минут — и этот блок закрыт
Premium

A/B-тест для ML-фичи: гипотеза, единица рандомизации, главная метрика и ограничители, стратегии выката и стоп-критерии.

Чему научишься
  • ✓Проектировать A/B-тест для ML-фичи
  • ✓Различать главную метрику, ограничители и стоп-критерии
  • ✓Понимать стратегии выката: shadow, canary, поэтапный процент
🔒 Premium

6. Эксперименты: доказать эффект, а не поверить в него

Offline-метрика выросла, фичу выкатили, бизнес не сдвинулся — и объяснить, что произошло, уже нечем. Без эксперимента запуск ML остаётся верой. Урок даёт дисциплину, которую спрашивают и на собеседовании, и на защите результата.

Что ты сможешь после урока
  • ✓Проектировать A/B-тест для ML-фичи
  • ✓Различать главную метрику, ограничители и стоп-критерии
  • ✓Понимать стратегии выката: shadow, canary, поэтапный процент
Заберёшь с собой
Experiment Plan
Открыть этот урок и весь Premium →