← Программа
6. Эксперименты: доказать эффект, а не поверить в него
⏱
14 минут — и этот блок закрыт
Premium
A/B-тесты для ML: гипотеза, рандомизация, primary и guardrail метрики, rollout, shadow mode, стоп-критерии.
Чему научишься
- ✓Проектировать A/B-тест для ML-фичи
- ✓Различать primary, guardrail и стоп-критерии
- ✓Понимать стратегии rollout: shadow, canary, %-rollout
🔒 Premium
6. Эксперименты: доказать эффект, а не поверить в него
Подняли offline-метрику, выкатили — а бизнес не сдвинулся. Без A/B, guardrails и плана rollout любой запуск ML — это вера, а не доказательство. Этот урок даёт дисциплину эксперимента, которую спрашивают на каждом собесе.
Что ты сможешь после урока
- ✓Проектировать A/B-тест для ML-фичи
- ✓Различать primary, guardrail и стоп-критерии
- ✓Понимать стратегии rollout: shadow, canary, %-rollout
Заберёшь с собой
Experiment Plan