AI/ML Opportunity Canvas

1. Проблема (пользователь / бизнес)

Какую боль решаем? Чья она?

2. Текущее решение / baseline

Как сейчас? Что будет точкой отсчёта (правило, ручной процесс)?

3. Почему ML, а не правила

Есть ли закономерность, которую трудно описать явно?

4. Тип задачи

prediction / generation / retrieval / recommendation

5. Данные

Какие нужны? Есть ли они? Доступны ли в момент предсказания?

6. Target / output

Что предсказываем и что отдаём в продукт?

7. Метрики успеха

offline / online / business / guardrail

8. Цена ошибки

Что будет при ошибке модели? Кто её несёт?

9. Главные риски

leakage / hallucination / drift / cold start / cost / latency / security

10. MVP

Минимальная версия, которую можно проверить экспериментом.