Бесплатный мини-курс
Три вводных урока, диагностика и 5 кейсов в тренажёре. Этого достаточно, чтобы понять, где у вас проседает AI/ML-продуктовое мышление — и полезно само по себе.
Шаг 1
Диагностика Readiness
Оцените 4 навыка за 5 минут.
Шаг 2
5 кейсов в тренажёре
Примите продуктовые решения и получите score.
Бонус
AI/ML Opportunity Canvas
Бесплатный шаблон оценки AI-фичи.
3 вводных урока
F1. Где ML нужен, а где нет
Как отличить задачу для ML от задачи для обычных правил и аналитики — и не тащить ML туда, где он не нужен.
F2. Как выбрать подход: rules / Classic ML / LLM / RAG / RecSys
Карта подходов: prediction, generation, retrieval, recommendation — и как выбрать под продуктовую задачу.
F3. ML-метрика ≠ бизнес-метрика
Почему высокий ROC-AUC сам по себе не равен revenue, и как связать offline / online / business / guardrail метрики.
Готовы к практике?
Premium открывает 18 уроков, 60+ кейсов, 7 лабораторий и финальный проект.
Смотреть Premium